2026年4月25-26日，第三届世界音乐人工智能大会在北京中央音乐学院成功举办。本大会由中国人工智能学会与中央音乐学院联合主办，汇聚来自国内外音乐人工智能、计算机音乐、音乐脑科学、表演科学、数字艺术、音乐教育与产业应用等领域的专家学者、院校代表及行业人士，围绕音乐大模型、智能创作、音乐脑机接口、表演科学、AI音乐教育、数字乐谱、音乐信息检索及音乐产业创新等前沿议题展开深入交流。

  本次大会为期2天，囊括主旨报告、学术论坛、产业论坛、青年论坛、主题交流、电子音乐马拉松等多元形式，逐步推动音乐AI领域“产、学、研、用”协同创新。

  开幕式由大会执行主席、中央音乐学院音乐AI与音乐信息科技系主任李小兵教授主持。开幕式在大会开场视频、倒计时和主视觉发布中拉开序幕。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海，中央音乐学院党委常委、副院长柯扬分别致辞。

  戴琼海院士在致辞中指出，人工智能正在深刻改变音乐创作、传播、教育与产业生态，音乐人工智能作为艺术与科技交叉融合的重要方向，正在展现出广阔的发展前途。希望大会进一步汇聚学术界、艺术界与产业界力量，推动音乐AI领域原创研究、关键技术突破与应用场景拓展。

  柯扬副院长在致辞中表示，中央音乐学院长期格外的重视音乐与科技的交叉融合，依托音乐AI与音乐信息科技相关学科平台，持续推进音乐人工智能、音乐脑科学、智能创作、音乐教育数字化等方向的研究与实践。学校将以本届大会为契机，逐步加强国际交流与学科协同，推动音乐艺术在智能时代实现新的创造性发展。

  开幕式后，大会进入主旨报告环节。主旨报告由中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学学术委员会副主任、讲席教授马华东主持。中国科学院院士、西安交通大学教授、IEEE Fellow管晓宏，斯坦福大学音乐系主任、杜卡家族音乐教授、斯坦福大学计算机音乐与声学研究中心（CCRMA）主任Chris Chafe，德国汉堡音乐与戏剧学院教授、利盖蒂中心主任Georg Hajdu，大会执行主席、中央音乐学院教授、音乐AI与音乐信息科技系主任、中国人工智能学会艺术和AI专委会主任、中国计算机学会计算艺术分会主任李小兵，分别做主旨报告。

  音乐智能量化与认知，特别是 AI 音乐生成受到极大关注。隐藏在优美旋律中的数学物理规律，与众多自然、工程和社会系统中的规律一致，能够定量分析。音乐旋律的三个数学特征，揭示了作曲家追求旋律变化的有约束熵最大，因而存在音乐旋律的普遍规律。报告将讨论音乐智能量化与脑科学认知的研究进展，包括音乐计算智能的分析，建立音乐认知机制的脑科学基础，构建基于脑机测量的音乐智能与认知的量化关联模型，在人工智能作曲等方面的应用。

  声音化（Sonification）是将数据转译为声音与音乐的过程。我的视频展示了一些用于科学与艺术目的的实例，这些实例通过“音乐性的聆听”来帮助人们感知数据中的趋势。网页应用（Webapps）提供了一种普遍可及的方式来传播实时声音化成果，并能通过输入给大语言模型（LLM）的文本提示，较为方便地完成编程。视频中展示了我近年来在工作坊中使用的一套工作流程，面向的是有兴趣自行创作声音化作品的科学家和音乐家。

  当代音乐正日益从传统音乐厅走向社会化、分布式以及应用化的多元场景。本次报告探讨技术系统如何推动这种“再语境化（recontextualization）过程，从而重塑演出实践与观众参与方式。其中一个关键案例是“圣保利易北隧道交响曲”，在这一项目中，144 位音乐家被分布在长达 900 米的城市基础设施空间中，并通过基于浏览器的网络化指挥系统实现协同，使每位参与者都可以有效的进行个体化互动，同时促进更具包容性的参与体验。在此基础上，“疗愈声景”（Healing Soundscapes）项目进一步探索生成音乐在医院环境中的作用，通过自适应系统调节感知、缓解压力，并引导听众以超越传统审美框架的方式参与聆听。这些项目共同表明，技术正在重新定义音乐，使其从单一的艺术呈现形式，转变为嵌入日常生活之中的社会性、空间性与功能性实践。

  本报告基于中央音乐学院在音乐AI领域多年的系统性探索，结合国际音乐科技和AI发展的前沿趋势，提出“机文主义”这一面向未来的理论设想。机文主义并不被理解为一种关于机器的理论教条，而是被视为一个用于重新思考人类与机器协同创作中主体性的框架。在人文主义长期界定艺术创作主体的历史框架下，人工智能的深度介入，正在动摇“创作从何而来”这一根本问题。报告从哲学层面出发，将“机文主义”界定为一种关于未来艺术主体形态的思想框架——在这一框架中，艺术不再仅仅是“人表达自我”，而逐步演变为一种由人机协同、乃至多主体共同参与的意义生成结构。在此基础上，报告进一步回到现实制度层面，聚焦音乐学院这一传统艺术教育的核心机构，系统分析AI对音乐学院六个二级学科及七个专业方向所可能带来的结构性重构。在更大的哲学观视野之下，未来的音乐学院，究竟会消失、重构，还是以一种全新的形态继续存在？

  主旨报告结束后，中央音乐学院国际交流处陶倩处长主持了中央音乐学院与德国利盖蒂中心的签约仪式，逐步推动音乐AI领域跨机构协作与成果转化。德国利盖蒂中心主任Georg Hajdu教授与中央音乐学院音乐AI与音乐信息科技系主任李小兵教授上台展示合作协议并合影。

  中央音乐学院外籍特聘研究员、郑州大学特聘高级人才、IEEE 高级会员，JVCIR、Advances in Multimedia、IJRTER、IJOER、IJNTR及 WJRR 等国际期刊特约编辑帖云主持第三届世界音乐人工智能大会青年论坛。来自中央音乐学院的戴琮人、丘治平、童心怡和毕业生吴尚达博士，共4位博士分享了自己的研究内容。

  中国科学院院士、西安交通大学教授、IEEE Fellow管晓宏院士主持第三届世界音乐人工智能大会学术论坛。中央音乐学院副教授刘家丰、中央音乐学院讲师马军、中央音乐学院助理研究员卢迪、中国科学院大学教授Kenneth Fields、英国皇家音乐学院教授Aaron Williamon、澳大利亚作曲家、电子音乐与数字乐谱研究者Cat Hope先后在论坛中发言。

  李小兵教授主持第三届世界音乐人工智能大会产业论坛，产业论坛吸引了包括Suno软件工程师徐帆、ACE Studio合伙人龚俊民、音潮负责人姜涛、DeepMusic首席执行官刘晓光等多位业界精英共同畅谈产业现状与未来。

  音乐人工智能主题交流由李小兵教授主持。中央音乐学院副教授刘家丰、Suno软件工程师徐帆、ACE Studio合伙人龚俊民、DeepMusic首席执行官刘晓光围绕音乐AI时代，音乐领域面临的机会挑战这一主题，与现场观众进行了亲切热烈的讨论。

  本届“SOMI电子音乐马拉松”于2026年4月26日9:00—19:00线上直播，汇集全国音乐院校百部优秀电子音乐作品，分为中央音乐学院、上海音乐学院、中国音乐学院、沈阳音乐学院、天津音乐学院、西安音乐学院、四川音乐学院、武汉音乐学院、南京艺术学院、浙江音乐学院以及独立投稿共十一个展演单元。